العقل الاصطناعي ينقل الناس المثيرين للشفقة في GO - هل تمرد الآلات قاب قوسين أو أدنى؟
العقل الاصطناعي ينقل الناس المثيرين للشفقة في GO - هل تمرد الآلات قاب قوسين أو أدنى؟

فيديو: العقل الاصطناعي ينقل الناس المثيرين للشفقة في GO - هل تمرد الآلات قاب قوسين أو أدنى؟

فيديو: العقل الاصطناعي ينقل الناس المثيرين للشفقة في GO - هل تمرد الآلات قاب قوسين أو أدنى؟
فيديو: الاتحاد السوفييتي | من التأسيس إلى الإنهيار - الجزء الأول - وثائقيات الشرق 2024, أبريل
Anonim

منذ وقت ليس ببعيد ، أعلن الكوري الجنوبي سيدول وأحد أكثر اللاعبين شهرة في العالم ، لي سيدول ، اعتزاله وألقى بيانًا مثيرًا: التقييم من خلال جهود مجنونة. الآن هناك كيان لا يمكن التغلب عليه.

تحدث لي عن كمبيوتر AlphaGo ، الذي طورته شركة DeepMind ، والذي اشترته Google مقابل 650 مليون دولار قبل خمس سنوات. خسر الكوريون أمام السيارة في عام 2016 ، لكن منذ ذلك الحين أصبح الذكاء الاصطناعي أقوى. بشكل عام ، يعتبر انتصار الكمبيوتر على أي شخص في Go بمثابة اختراق حقيقي يمكن أن يؤدي إلى تغييرات واسعة النطاق في العالم. هل المنهي في الأفق بالفعل؟ دعونا نفهم ذلك.

لطالما اختبر المبرمجون قوة الذكاء الاصطناعي في ألعاب التحدي مع أفضل البشر. فاز الكمبيوتر Deep Blue الذي طورته شركة IBM على Garry Kasparov في لعبة الشطرنج مرة أخرى في عام 1997. قبل المباراة كان كاسباروف يعتقد: "إنها مجرد سيارة. الآلات غبية ".

لكنه اعترف بعد الهزيمة: "شعرت - شممت - أن هناك نوعًا جديدًا من العقول على الطاولة".

لهزيمة كاسباروف ، استخدم ديب بلو القوة الحسابية الغاشمة: بعد كل خطوة ، قام البرنامج بحساب جميع السيناريوهات الممكنة واتخذ قرارًا بناءً على هذه البيانات. ولكن مع Go ، لا يعمل هذا النهج بسبب كمية البيانات التي يجب معالجتها. أثناء التنقل ، يتناوب اللاعبون على وضع أحجار سوداء وبيضاء على اللوحة 19 × 19. الهدف من اللعبة هو احتلال أكبر مساحة ممكنة ، بينما يحبس أحجار الخصم ، مما يمنعه من الحصول على ميزة. بشكل عام ، تشبه لعبة go لعبة النقاط المألوفة للكثيرين في المدرسة - ولكنها أكثر صعوبة.

نظرًا لحجم اللوحة ، أصبح من الممكن بالفعل تنفيذ 361 نوعًا مختلفًا للخطوة الأولى التي تم إجراؤها بواسطة الأحجار السوداء (في لعبة الشطرنج - 20 نوعًا فقط). وفقًا لذلك ، مع كل حركة ، تنمو شجرة المحاذاة المحتملة فقط. بعد الحركتين الأوليين ، هناك 400 تطور محتمل في لعبة الشطرنج ، و 129،960 قيد التنفيذ.حسب عالم الرياضيات جون ترومب أن عدد التركيبات الممكنة سيكون عددًا مكونًا من 171 رقمًا.

لذلك ، في لعبة Go ، يُطلب من الناس ليس فقط امتلاك الذكاء والقدرة على الحساب ، ولكن أيضًا التفكير المجرد القوي ، والحدس القوي - الصفات التي لم يتم تطويرها بشكل جيد في أجهزة الكمبيوتر. قال ديميس هاسابيس ، أحد مطوري AlphaGo: "هذه لعبة بديهية للغاية. غالبًا ما يقول أساتذة Go Master أنهم اتخذوا خطوة لأنها بدت صحيحة ". ووفقًا له ، فإن السادة يطورون إحساسًا جماليًا خاصًا ، والمكانة الجيدة تبدو جميلة.

على الرغم من حقيقة أن المعالجات أصبحت أكثر قوة وأسرع كل عام ، فإن البحث عن حركات على شجرة الاحتمالات سمح للذكاء الاصطناعي بالوصول فقط إلى مستوى الهواة الأقوياء. ضربت أجهزة الكمبيوتر الناس ، لكنها لم تتقدم إلا في بضع حجارة. في عام 2014 ، قال ديفيد فوتلاند ، أحد رواد Go for Computer ، إن البرامج تواجه نفس المشكلة التي يواجهها البشر:

"يصل العديد من اللاعبين إلى ذروة معينة للهواة ولا يمكنهم أن يصبحوا أقوى. للتغلب على هذه الهضبة ، تحتاج إلى عمل نوع من القفزة الذهنية ، والبرامج لديها نفس المشاكل. عليك أن تنظر إلى اللوحة بأكملها ، وليس فقط المعارك المحلية ". للتغلب على هذا الحاجز الفكري ومحاكاة الحدس والشعور الجمالي للمحترفين ، قام مطورو AlphaGo بربط الشبكات العصبية وخوارزميات التعلم العميق.

أولاً ، تم تغذية شبكات AlphaGo العصبية بقاعدة بيانات للألعاب البشرية ، والتي تضمنت حوالي 30 مليون حركة.بعد ذلك ، تعلم أن يتنبأ بشكل صحيح بمسار الشخص بنسبة 57٪ من الوقت ، على الرغم من أن الرقم القياسي السابق للذكاء الاصطناعي كان 44٪. ثم قام المطورون بتعليم AlphaGo اللعب ضد نفسه - لذلك تعلم الكمبيوتر بشكل أفضل لتسليط الضوء على الحركات الأكثر ربحية وتطوير استراتيجيات جديدة.

كل هذا ساعد على ترشيد العمليات التي عمل عليها ديب بلو ، الذي تغلب على كاسباروف. الآن لا يقوم النظام فقط بتشغيل جميع المجموعات الممكنة ، ولكنه يعرف أيضًا كيفية التركيز على السيناريوهات الواعدة لتطوير الأحداث. بالإضافة إلى ذلك ، تجد اتجاهاتها حتى في المواقف التي لم تواجهها من قبل. وهكذا ، بسبب مقياس Go ، بقي. نظرًا للآلية الجديدة ، تغلب AlphaGo على جميع مشغلات الكمبيوتر التي تم إنشاؤها مسبقًا (مع منحهم السبق بأربعة أحجار) وبدأ في هزيمة الأشخاص المحترفين.

في أكتوبر 2015 ، هزم AlphaGo بطل أوروبا مرتين الفرنسي فان هوي. لقد لعبوا خمس مباريات ، ولم يحصل أحد على السبق ، وفاز الكمبيوتر بجميع الألعاب الخمس. كانت هذه هي المرة الأولى التي يهزم فيها شخص محترف بواسطة آلة. بعد المباراة ، قال هوي إنه تعلم الكثير ، وهذه المعرفة ساعدته على الإضافة والارتقاء في التصنيف العالمي.

موصى به: